本文仅供学习交流,请勿用于商业用途,并遵守新浪微博相关规定。
代码目录
此微博机器人的实现功能如下:
- 模拟登陆新浪微博,获取cookie;
- 自动上传图片至微博图床;
- 自动发送内容不同的图文微博;
- 通过定时任务,实现周期性发微博任务。
效果图
图文内容我固定了,可自行使用第三方api获取要发送的内容或爬取第三方内容发送。(偷个懒...
要实现发送图文微博可以分为三个步骤
- 登录微博。
- 图片上传至微博图床获取PID。
- 发送微博。
登录
登录可以使用Puppeteer node库,很轻松的实现登录获取微博cookie,这里不多介绍,可以自行搜索Puppeteer学习。
Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议控制headless Chrome的Node库。可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据。
async function login(username, password) { const browser = await puppeteer.launch({ // headless: false, slowMo: 250, executablePath: '' }); const page = (await browser.pages())[0]; await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 }); await page.goto("https://weibo.com/"); await page.waitForNavigation(); await page.type("#loginname", username); await page.type("#pl_login_form > div > div:nth-child(3) > div.info_list.password > div > input", password); await page.click("#pl_login_form > div > div:nth-child(3) > div:nth-child(6)"); await page.waitForNavigation().then(result => { return new Promise((resolve) => { page.cookies().then(async cookie => { fs.createWriteStream("cookie.txt").write(JSON.stringify(cookie), "UTF8");//存储cookie await browser.close();//关闭打开的浏览器 resolve(cookie); }); }) }).catch(e => { page.screenshot({ path: 'code.png', type: 'png', x: 800, y: 200, width: 100, height: 100 }); return new Promise((resolve, reject) => { readSyncByRl("请输入验证码").then(async (code) => { await page.type("#pl_login_form > div > div:nth-child(3) > div.info_list.verify.clearfix > div > input", code); await page.click("#pl_login_form > div > div:nth-child(3) > div:nth-child(6)"); await page.waitForNavigation(); page.cookies().then(async cookie => { fs.createWriteStream("cookie.txt").write(JSON.stringify(cookie), "UTF8"); await browser.close(); resolve(cookie); }); }) }) }) }
图片上传至微博图床
上传到微博图床可以看这里 http://weibo.com/minipublish 抓包看上传的接口过程,可以看到上传的是base64图片信息。所以上传前把图片转换成base64编码,而本地图片的编码和互联网链接图片的编码又不一样,这里使用的是互联网链接的图片,node本地图片转换成base64编码更简单些。上传成功后返回微博图床图片的pid。记住这个pid,发微博用的就是这个pid。
发送微博
有了微博cookie和图片pid后就可以发微博了,多张图片时pid之间以|隔开的。
async function weibopost(text, pic_ids = '', cookie) { //发送微博内容(支持带图片) return new Promise(async (resolve, reject) => { if (cookie === '') { reject('Error: Cookie not set!'); } let post_data = querystring.stringify({ 'location': 'v6_content_home', 'text': text, 'appkey': '', 'style_type': '1', 'pic_id': pic_ids, 'tid': '', 'pdetail': '', 'mid': '', 'isReEdit': 'false', 'rank': '0', 'rankid': '', 'module': 'stissue', 'pub_source': 'main_', 'pub_type': 'dialog', 'isPri': '0', '_t': '0' }); let post_options = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,zh-TW;q=0.7', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Length': Buffer.byteLength(post_data), 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Cookie': cookie, 'Host': 'weibo.com', 'Origin': 'https://weibo.com', 'Referer': 'https://weibo.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.167 Safari/537.36', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest' }; let { data } = await axios.post('https://weibo.com/aj/mblog/add"_blank" href="https://www.npmjs.com/package/node-schedule" rel="external nofollow" >node-schedule node库,这里不多介绍,可以自行搜索学习。这里使用的是每隔10分钟发送一次。function loginTo() { login(config.username, config.password).then(async () => { let rule = null; rule = new schedule.RecurrenceRule(); rule.minute = [01, 11, 21, 31, 41, 51]; try { let cookie = await getCookie(); getContent(cookie); } catch (error) { console.log(error); } j = schedule.scheduleJob(rule, async () => { //定时任务 try { let cookie = await getCookie(); getContent(cookie); } catch (error) { console.log(error); } }); }) }代码地址: github地址
参考
https://github.com/itibbers/weibo-post
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】
- 谭咏麟.2022-倾·听【环球】【WAV+CUE】
- 4complete《丛生》[320K/MP3][85.26MB]
- 4complete《丛生》[FLAC/分轨][218.01MB]
- 羽泉《给未来的你&天黑天亮》[WAV+CUE][968M]
- 庄心妍《我也许在等候》[低速原抓WAV+CUE]
- 王雅洁《小调歌后2》[原抓WAV+CUE]
- 中国武警男声合唱团《辉煌之声1天路》[DTS-WAV分轨]
- 紫薇《旧曲新韵》[320K/MP3][175.29MB]
- 紫薇《旧曲新韵》[FLAC/分轨][550.18MB]
- 周深《反深代词》[先听版][320K/MP3][72.71MB]
- 李佳薇.2024-会发光的【黑籁音乐】【FLAC分轨】
- 后弦.2012-很有爱【天浩盛世】【WAV+CUE】